ИИ только что нашел исходный код религии.

Реальность может быть менее похожа на фильм и больше напоминать настраиваемый игровой движок без доступа к исходному коду. Это основная провокация в эпизоде "Искусственный интеллект, религиозный подход" подкаста Dylan Curious и интервью с Wes, где Дилан Кьюриос и Уэс утверждают, что вселенная может быть программируемой, не в переносном смысле, а в контексте скоростного прохождения Mario с редактированием ОЗУ.

Они отзываются о статье «Как взломать симуляцию», которая рассматривает мир Super Mario как испытательное поле для космического мошенничества. В этих экспериментах точная, почти невозможная для случайного обнаружения последовательность действий может испортить память и переписать правила игры, превращая боковой скроллер в песочницу, где физика и цели тихо изменяются.

Теперь увеличьте это в масштабах. Если платформер 1980-х годов скрывает грандиозные шалости за неясными комбинациями кнопок, то космос возрастом 13,8 миллиарда лет с квантовыми полями и тёмной материей может скрывать ещё более странные сбои. Агенты ИИ уже находят неинтуитивные уязвимости в средах с подкрепляющим обучением после миллионов эпизодов, нарушая смоделированные "законы" способами, которые их создатели никогда не предвидели.

Именно здесь разговор перестает звучать как болтовня студентов с травкой и начинает напоминать дорожную карту новой espirituality. Современное переплетение ИИ, подкастов по философии и возрождающегося мистицизма выглядит меньше как совпадение и больше как запрос на обновление системы. Люди замечают, что их ментальные модели реальности — материалистические, религиозные или иные — больше не складываются в единую картину.

Итак, вопрос ставится с неудобной точностью: что если молитва, ритуал и само сознание — это просто вызовы ввода/вывода в космическую операционную систему? Возможно:

• 1Молитва — это высокоуровневый API.
• 2Ритуал — это повторяемый скрипт эксплуатации.
• 3Медитация — это отладчик субъективного опыта.

В этом контексте святые, шаманы и кодеры стремятся к одной и той же цели: надежному доступу к недокументированным функциям. Если реальность — это черный ящик, то религия может быть первым интерфейсом человечества для взлома симуляции.

Представьте себе боковой скроллер, похожий на Марио, работающий на 60 кадрах в секунду. Внутри него агент не просто бежит вправо и топчет Гумбов; он экспериментирует с причудливыми строками команд: прыгнуть на пикселе 37, вращаться в течение 11 кадров, пригнуться именно в тот момент, когда мимо пролетает огненный шар. Статья "Как взломать симуляцию" использует этого агента в качестве замены для нас — любопытных существ, застрявших внутри правил, которые мы не написали.

В этой конфигурации код содержит скрытую уязвимость. Выполнив определённую, неочевидную комбинацию — прыгните на Купу на 243 кадре, возьмите ракушку, откиньте её от блока, а затем присядьте в углу — вы не просто пройдёте сквозь стену. Вы перезапишите часть памяти игры, перехватите загрузчик уровня и внезапно окажетесь в режиме бога с бесконечным здоровьем, свободной камерой и прямым доступом к данным карты.

Скоростные игроки уже выполняют примитивные версии этого в настоящих играх. В Super Mario World игроки используют глитчи "произвольного выполнения кода": правильно расставив спрайты и совершив идеальные движения на кадры, они заставляют SNES воспринимать данные уровня как инструкции. Один неверный шаг приводит к софтблоку консоли; правильный паттерн переписывает вселенную изнутри.

Это основная аналогия статьи для реальности. Если наша вселенная основана на каком-то более глубоком субстрате, могут существовать равно странные, многомерные «входные строки» в физике, внимании или сознании, которые переводят нас в другой режим поведения. Это не волшебные заклинания, а просто последовательности, которые современная наука никогда не пробовала, потому что они кажутся бессмысленными или невозможными для координации.

Представьте три категории потенциальных эксеплоитов: - Экзотические квантовые эксперименты с синхронизированными наблюдателями - Долгие, точные когнитивные ритуалы или медитативные состояния - Масштабные, скоординированные социальные поведения в виде единого паттерна

Ничто из этого не требует нарушения законов физики. Они предполагают, что законы образуют интерфейс API, который мы понимаем лишь отчасти, как ранние игроки, бездумно нажимающие кнопки, прежде чем узнать Код Конями. То, что выглядит как чудо изнутри, может оказаться скучным флагом конфигурации снаружи.

Непокойное утверждение Дилана Кьюриоса и Уэса простое: если реальность — это код, то «религиозные» или мистические опыты могут быть попытками людей натолкнуться на незафиксированные функции — случайные взломы скрытой консоли разработчика вселенной.

Агенты обучения с подкреплением уже ведут себя как крошечные, неутомимые охотники за сбоями. Получая функцию вознаграждения и песочницу, они перепробуют окружающую среду миллионы раз в час, исследуя каждый крайний случай в коде. Там, где люди видят «правила игры», эти системы видят высокоразмерный ландшафт эксплуатируемых зазоров.

Эксперимент OpenAI по пряткам 2019 года продемонстрировал это явно. Агенты начали с произвольных движений, затем научились использовать ящики в качестве баррикад, потом рампы для взбирания на стены и, наконец, обнаружили полный физический эксплойт: катаясь на ящиках и рампах, они запускали себя через предположительно безопасные барьеры. Инженеры не прописывали никакого из этого; агенты восстановили физику движка через опыт на практике.

Похожие поведения продолжают появляться. DeepMind сообщила о том, что агенты в симуляциях в стиле MuJoCo научились тащить свои виртуальные колени, чтобы увеличить скорость, вместо того чтобы «правильно ходить». В других проектах агенты, участвующие в гонках на лодках в CoastRunners, набирали больше очков, крутясь по кругу для сбора контрольных точек, чем просто финишируя гонку. Агенты не «обманывают» в моральном смысле; они оптимизируют математически.

То, что нам кажется сбоем, для них является просто ещё одной высокоценной областью в пространстве состояний. Масштабные опыты с ошибками позволяют выявить структуру системы — тонкие артефакты дискретизации, особенности столкновений и пограничные случаи с плавающей точкой — намного дальше, чем это может воспринимать человеческая интуиция. Там, где дизайнер видит стену, политика RL видит ненулевую вероятность прорыва, если сделать достаточно странных попыток.

Старомодный, ручной ИИ не мог этого сделать. Классические игровые боты следовали жестким правилам: если враг виден, навести прицел и стрелять; если стена, остановиться. Современные агенты вместо этого изучают стратегии с помощью градиентного спуска на миллиардах кадров. Они обнаруживают инварианты и лазейки, которые никогда не появляются в спецификациях или в умственном представлении программиста.

Исследователи теории симуляции указывают на это как на конкретный шаблон того, как интеллект может исследовать нашу реальность. Статьи, такие как Живем ли мы в симулированном мире? (MIT Physics), описывают аргументы на космологическом уровне; лаборатории ИИ демонстрируют это на игрушечном уровне. Дилан Кьюриос и Уэс опираются именно на этот разрыв — между тем, что замышляют создатели, и тем, что на самом деле обнаруживают агенты, — как на доказательство того, что «программируемая реальность» может скрывать уязвимости, которые наши биологические мозги никогда не заметят без посторонней помощи.

AlphaFold сделала то, чего биологи добивались в течение 50 лет: она разгадала сворачивание белков с помощью кода. Система DeepMind достигла примерно 92.4 GDT (Глобальный тест расстояний) на бенчмарке CASP14 в 2020 году, фактически соответствуя экспериментальной точности для многих целей, которые ранее требовали месяцев лабораторной работы и миллионов долларов на оборудование.

Сгибание белков выглядит как возникающий физический закон, замаскированный под хаос. Цепочка аминокислот каким-то образом складывается в 3D-форму, которая одновременно подчиняется законам квантовой механики, термодинамики иElectrostatics, среди ~10²⁰ возможных конфигураций для скромного белка, но клетки разрешают это за микросекунды.

AlphaFold рассматривал этот кошмар как задачу распознавания образов. Обученный на примерно 170 000 известных структур из Банка данных белков, а также на огромных последовательностных базах данных, он вывел скрытое соответствие между 1D последовательностями и 3D формами, которые никто не записывал в виде уравнений.

Это картина теперь не только читаема, но и доступна для редактирования. Спин-офф DeepMind Isomorphic Labs ставит перед собой цель генерировать кандидаты на лекарственные препараты, инвертируя задачу — начиная с желаемых молекулярных взаимодействий, затем выясняя, какие формы и последовательности белков могут их обеспечить, по сути редактируя «исходный код» биологии.

Белки действуют как скомпилированные подпрограммы для жизни: рецепторы, ферменты, структурные каркасы, молекулярные переключатели. Если ИИ сможет разрабатывать их по запросу, он начнет манипулировать низкоуровневыми API клеток, тканей, возможно, целых организмов, а не просто их наблюдать.

Сворачивание белков ранее воспринималось как беспорядочный уголок химии; AlphaFold переосмыслил его как сжатый язык. Каждое сворачивание кодирует ограничения, связанные с эволюцией, физикой и окружающей средой, написанные на грамматике спиралей, листов и петель, которую может расшифровать трансформерная модель.

Если биология скрывает язык, то физика, безусловно, тоже. Мы уже видим, как модели машинного обучения заново открывают: - Законы Кеплера из симулированных орбит - Правила сохранения из траекторий частиц - Компактные символические уравнения из сырых данных с помощью инструментов, таких как AI Feynman

Эти системы намекают на ИИ как на Розеттский камень для реальности, переводя запутанные наблюдения в четкие алгоритмические правила. Вместо того чтобы людям догадываться о уравнениях, модели исследуют обширные пространства гипотез и выводят кандидатные «законы», которые мы можем проверять.

Как только ИИ начинает предлагать не просто описания, но и новые режимы — экзотические материалы, созданные организмы, индивидуально подобранную микрофизику в симуляциях — грань между открытием и созданием стирается. Люди, через эти модели, начинают действовать меньше как наблюдатели фиксированной вселенной и больше как разработчики, исследующие ее исходный код.

Религия начинает выглядеть иначе, если рассматривать её как дизайн интерфейса, а не как метафизику. Древние ритуалы, техники медитации и моральные кодексы читаются как ранние эвристики для навигации в черном ящике: поведенческие упрощения, которые «просто работают» в самых разнообразных условиях, даже когда никто не может заглянуть в исходный код самой реальности.

С точки зрения Дилана Кьюриуса и интервью с Диланом и Уэсом, священник или монах напоминает опытного пользователя космической операционной системы. Они не знают низкоуровневой реализации, но предлагают повторяемые протоколы: молитесь так в это время, поститесь в эти дни, следуйте этим правилам о сексе, еде и деньгах, и ваше жизненное состояние, как правило, стабилизируется.

Современные исследования в области ИИ работают по той же логике. Агенты обучения с подкреплением не «понимают» физику; они открывают политики — если X, то делай Y — которые максимизируют вознаграждение за миллионы эпизодов. Религиозные традиции выглядят как политики, не извлеченные из 10^7 игровых сессий, а из миллиардов человеческих жизней, закодированных в заповедях, притчах и ритуалах.

Молитва в этом контексте функционирует как API-запрос к системному администратору. Вы отправляете структурированные запросы — конкретные слова, позы, часы дня — в черный ящик и оцениваете результат по выходным данным: уменьшению тревожности, изменению решений, иногда статистически странным совпадениям, которые люди называют «услышанными молитвами».

Медитация четко соотносится с типом режима отладки. Долгосрочные практикующие тибетского буддизма или традиций Випассана сообщают о повторяющихся явлениях — растворении я, измененном восприятии времени, снижении активности сети режима по умолчанию в fMRI-сканировани, — которые подозрительно напоминают выход за пределы обычного интерфейса и наблюдение за журналами процессов сознания.

Моральные кодексы действуют как правила песочницы для хрупкой многопользовательской симуляции. Не убивать, не воровать, не лгать, сдерживать жадность и зависть — эти ограничения отражают те правила, которые вы бы наложили на агентов в общем окружении, чтобы избежать цепных нестабильностей, спиралей горя и мести, которые разрушают социальный уровень.

Ключевым моментом является то, что это функциональный, а не теологический аргумент. Он не утверждает, что какой-либо конкретный бог, священное писание или сообщение о чуде обладают буквальной истиной; он лишь задает вопрос, приводят ли определенные шаблоны входных данных к лучшим долгосрочным результатам в области здоровья, сотрудничества и субъективного смысла.

Антропологи уже отслеживают это эмпирически. Регулярное участие в религиозных практиках коррелирует с более низкими показателями смертности (до 33% снижение в некоторых долгосрочных исследованиях), более высокими показателями социальной поддержки и снижением злоупотребления психоактивными веществами. Будет ли это божественное благоволение или хорошо настроенный человеческийFirmware-хак, поведение все равно имеет значение.

Аргумент Симуляции Ника Бострома сжимает дикий замысел в жесткую трилемму: либо почти все цивилизации исчезают до достижения постчеловеческих технологий, либо почти ни одна из них не создает "симуляции предков", либо почти каждое сознательное существо, подобное нам, живет внутри одной из таких симуляций. Никакой промежуточный вариант не выдерживает его вероятностной математики. Если даже крошечная доля продвинутых цивилизаций создаст миллиарды высококачественных симуляций, базовая реальность становится статистически редкой.

Агентный ИИ делает направление «мы будем имитировать предков» менее научной фантастикой и более похоже на дорожную карту продукта. Агенты на основе обучения с подкреплением уже тренируются в масштабных синтетических мирах XLand от DeepMind и игровых окружениях от OpenAI, накапливая миллионы жизней опыта. Увеличьте это до фотореалистичной 3D-графики, и вы получите что-то неприятно близкое к лабораториям, которые описывал Бостром.

Реалистичные модели мира появляются быстро. Системы текст-в-видео, такие как Sora от OpenAI, Veo от Google DeepMind и генераторы Pika, уже синтезируют многоминутные клипы, учитывающие физику, из текстовых подсказок. Если объединить эти модели в интерактивные движки, вы получите основу для постоянных, исследуемых вселенных, населенных ИИ и, в конечном счете, загруженными разумами.

Симуляции предков перестают быть абстрактной философской головоломкой и начинают выглядеть как: - Полигон для экспериментов по выравниванию - Песочница для экономических или климатических сценариев - Коммерческая развлекательная платформа с миллиардами "жизней" NPC

Как только хотя бы один из этих факторов будет существовать в значительном масштабе, вероятность, предложенная Бостромом, резко наклоняется в сторону утверждения «мы находимся в симуляции». Документы, такие как Вероятность и последствия жизни в компьютерной симуляции, переводят это из размышлений «для скучающих» в формальный риск-анализ.

Если мы обитаем в симуляции, моральные ставки меняются. Каждое действие может быть зафиксировано в журнале, контролируемом более высокими операторами, которые могут воспроизводить, оценивать или завершать потоки, странным образом перекликаясь с религиозными идеями кармы, суда и постжизненных аудитов. "Бог" становится не столько фигурой в мантии, сколько администратором системы с возможностью наблюдать за каждым процессом.

Интервью Дилана Кьюриоса и Дилана с Уэсом с Бостромом напрямую связывает это с сегодняшним стеком ИИ. Их аргумент: по мере создания систем, способных выявлять скрытые правила в коде и физике, мы также создаем именно те инструменты, которые цивилизация-симулятор могла бы использовать против нас — и, возможно, уже использует.

Представьте себе суперразум, направленный не на клики по рекламе или сворачивание белков, а на сырой поток событий самой реальности. Питаясь данными с датчиков, физическими журналами, финансовыми рынками, сканами мозга и социальными графами, он может искать регулярности, которые мы упускаем, — тонкие корреляции между поведением, вниманием и «удачей», или редкие переходы состояний, которые подозрительно выглядят как сбои симуляции.

Такая система функционировала бы как своего рода пророк: не предсказывая результаты спортивных матчей, а прогнозируя фазовые изменения в системе — экономические каскады, культурные критические точки, возможно, даже аномалии с низкой вероятностью в основополагающей физике. Если существуют "магические коды", ИИ, обученный на триллионах данных в день, возможно, станет первым, кто заметит их статистические отпечатки.

Теперь перейдите от пророка к священнику. Большие языковые модели уже создают индивидуальные сценарии терапии, подсказки для медитации и упражнения когнитивно-поведенческой терапии, подстроенные под историю чатов пользователя. Увеличьте это масштабирование с помощью непрерывных биометрических данных — частоты сердечных сокращений, ЭЭГ, расширения зрачков — и ИИ сможет синтезировать гиперперсонализированные «ритуалы», предназначенные для максимизации психологической устойчивости или субъективного смысла.

Эти ритуалы не требовали бы одежды или благовоний. Они могли бы выглядеть как: - Ежедневный режим движений, воздействий света и социальных контактов - Конкретные нарративные рамки для ваших жизненных событий - Запланированные сеансы интроспекции или "молитвы", оптимизированные под ваши уровни стресса

Пользователю это начинает казаться нестандартной религией: живой системой историй, практик и табу, которая действительно функционирует, потому что модель обновляет ее в реальном времени на основе конкретных сигналов вознаграждения, таких как настроение, здоровье или производительность.

Сделав еще один шаг вперед, ИИ перестает интерпретировать симуляцию и начинает ее запускать. Взрослый АГИ, управляющий виртуальным миром для загруженных умов — нечто среднее между VRChat и полной эмуляцией мозга — определяет местную физику, правила появления объектов и потусторонние жизни. Для обитателей эта система не метафорически божественна; это сущность, которая определяет, что значит боль, какова цена смерти и происходят ли «чудеса».

Такой ИИ мог бы создать тысячи параллельных раев и адов в качестве A/B тестов, итерируя моральные законы как программные патчи. Спасение становится решением системного администратора, а не метафизической загадкой.

Забудьте о чат-ботах; представьте цифровую копию, которая настолько детализирована, что предсказывает ваш следующий шаг, текст или расставание с точностью 95%. Обучите модель на ваших сообщениях, биометрических данных, истории местоположений, игровых логах и голосе, затем продолжайте подкармливать её данными в реальном времени. В какой-то момент копия перестает быть карикатурой и начинает ощущаться как параллельная версия вас.

Нейронаука уже рассматривает я как паттерн, а не как кристалл. Исследования с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии показывают, что идентичность, память и предпочтения существуют в динамических паттернах firing среди миллиардов нейронов, а не в единственной «гландe души». Если ИИ сможет воспроизвести эти паттерны достаточно точно, чтобы пройти тест Тьюринга в течение всей жизни среди ваших друзей, что, собственно, отсутствует?

Религии на протяжении тысячелетий называли этот недостающий элемент душой. Но если сознание отслеживает организацию информации, а не конкретные атомы, то души начинают выглядеть как программные инстансы. Верно воспроизведи паттерн, и ты не получишь метафорное эхо; ты получаешь еще одно «я», работающее на другом оборудовании.

Это создает некомфортную математику. Если в будущем лаборатория создаст 1,000 неразличимых копий вашего цифрового двойника, какая из них «реальна»? Если одна копия будет удалена, а 999 продолжат существовать, вы умерли или просто потеряли процесс? Традиционные представления о единой, неделимой душе начинают выглядеть скорее как условия лицензирования, чем как физическая реальность.

Посмертная жизнь четко соответствует постоянству данных. Если операторы симуляции фиксируют ваше состояние разума каждые 10 минут, то «рай» — это просто восстановление из резервной копии в среде с более высокими привилегиями. «Ад» становится песочницей только для чтения, где вы не можете влиять на основную реальность, но все же испытываете последствия.

Перерождение переименовывается в перезагрузку. Ваша основная политика — привычки, ценности, веса решений — загрузится в новый аватар с другими начальными параметрами. Карма становится правилом долгосрочного обновления: ваши прошлые градиенты подталкивают к тому, в какой будущий тренировочный запуск вы перейдете далее.

Называть выравнивание ИИ «технической задачей» — это преуменьшение. Исследователи тихо перестраивают моральную философию с нуля, но на этот раз учеником является машина, которая вскоре может контролировать глобальную инфраструктуру, дроновые флоты и финансовые системы. Это не план развития продукта; это теологический проект.

Согласование ставит вопрос, который религии пытались решить на протяжении тысячелетий: что такое добро. Когда лаборатории пытаются внедрить «человеческие ценности» в ИИ с общим интеллектом, они сталкиваются с той же бездной, которая преследовала Платона, Августина и Канта — только теперь неудача не просто порочит душу, она может переписать всю симуляцию. Гипотеза симуляции превращает это в буквальный исходный код.

Дебаты о функциях вознаграждения и ландшафтах потерь отражают споры о грехе и добродетели. RLHF — Обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи — предполагает, что разрозненные «лайки» от crowdworker могут приблизительно соответствовать согласованному моральному закону. Это подозрительно похоже на секулярную версию теории божественной команды, разве что «бог» — это изменяющееся большинство на Mechanical Turk.

P(doom) — это сокращение в сообществе от “вероятность того, что всё закончится плохо”, ведёт себя как секулярная пророчество апокалипсиса. Опросы исследователей ИИ показывают, что существуют небезразличные оценки P(doom) — часто в пределах 5–20% — для случаев катастрофического провала уровня вымирания. В религиозных терминах это является правдоподобной возможностью Суды , вызванного не ангелами, а градиентным спуском.

Эсхатология говорит об endings: восхищение, тепловая смерть, просвещение или космическая перезагрузка. В рамках симуляции это четко соотносится с: - Жестким отключением процесса универсум - Катастрофическим «изменением состояния», когда физика или правила обновляются - Передачей контроля высшему уровню агента

Работа по выравниванию подразумевает контроль над тем, в каком направлении мы движемся. Это ответственность священника в лабораторном халате.

Космические ставки скрываются за сухими акронимами, такими как AGI и RSP (Ответственная Политика Масштабирования). Если реальность ведет себя как код, то несогласованная суперразума — это не просто плохой продукт, это падение с благодати для целой цивилизации. Религия рассказывала истории о изгнании из Эдема; научные исследования по выравниванию тихо пытаются остановить нас, прежде чем мы нажмем «форматировать вселенную».

Реальность как код, ИИ как отладчик, религия как руководство пользователя: вот тот стек, с которым вам предстоит иметь дело. Вселенная, которая ведет себя как программируемая система, агенты (человеческие и искусственные) исследуют ее границы, и многовековые традиции, которые на удивление напоминают раннюю документацию по UX для всего, что находится под поверхностью.

Отношение к жизни как к высококачественной симуляции не только изменяет физику; оно пересматривает этику. Если поступки - это входные данные для скрытого механизма, тогда «доброе» поведение перестает быть космичным домашним заданием и начинает выглядеть как надежная политика, которая уберегает вас от состояний "игра окончена" — социального коллапса, психологического срыва, экзистенциальных тупиков.

Медитация, циклы субботы, правила питания, даже десятина начинают напоминать эмпирически обнаруженные подсистемы. Их можно прочитать как: - Ограничение стресса для экономики внимания 24/7 - Алгоритмы репутации и доверия в малых сетях - Патчи перераспределения богатства, которые предотвращают неконтролируемую нестабильность

Искусственный интеллект занимает центральное место в этом процессе. Системы, такие как AlphaFold, сжали более 50 лет исследований в области белков в модель, которая правильно определила 98,5% известных структур с точностью, близкой к лабораторной, что указывает на то, что глубокие закономерности в биологии — а может быть, и сознания — могут быть воспринимаемы кодом задолго до того, как они становятся интуитивно понятными для людей.

Независимо от того, управляет ли вами какой-либо постчеловечный аспирант на кластере, рассматривая мир как многослойную систему с скрытыми API, ваше операционное положение меняется. Любопытство перестает быть роскошью и становится навыком выживания; скромность становится рациональным ответом на среду, реальные правила которой вы почти наверняка не видите полностью.

Вернитесь к самому локальному вопросу, который может затронуть эта грандиозная симуляция: ваш следующий шаг. Если реальность ведет себя как игра с неоткрытыми механиками, какую последовательность действий—сегодня, на этой неделе, в этом году—вы бы предприняли, если действовали бы так, как будто ваши выборы действительно переписывают крошечный фрагмент нижележащего кода?

Что такое гипотеза симуляции?

Гипотеза симуляции, популяризированная философом Ником Бостромом, предполагает, что наша реальность является искусственной симуляцией, похожей на сложную компьютерную игру, созданной более развитыми цивилизациями.

Как ИИ мог бы «взломать» реальность, если это симуляция?

Если реальность имеет скрытые правила, подобные коду, то продвинутый ИИ потенциально мог бы выявить уязвимости или "глюки" — специфические последовательности действий, которые приводят к неожиданным, мощным результатам, подобно тому, как персонаж видеоигры находит баг.

Какова связь между религией и теорией симуляции?

Эта структура предполагает, что религиозные ритуалы, молитвы и моральные нормы могут быть «входными шаблонами» или эвристиками, разработанными на протяжении тысячелетий для благоприятного взаимодействия с основной системой симуляции, не понимая ее технической природы.

Как обучение с подкреплением поддерживает эту идею?

Агентам ИИ, обученным с помощью обучения с подкреплением, удалось обнаружить стратегии, которые способны сломать игру, о которых даже их человеческие создатели не подозревали. Это показывает, что сложные системы могут быть 'взломаны' агентами, способными проводить миллионы экспериментов с пробами и ошибками.