AIがついにお金の機械を壊した

告白動画は通常ドラマを意味しますが、デイビッド・シャピロの動画はマクロ経済学についてです。最近のアップロード「AGIが仕事を奪うと何が起こるのか？」で、このAI研究者は視聴者に、自身が「ハイプを追いかけていた」と語っています。なぜなら、それがYouTubeやTwitterがクリエイターを報いる方法だからです。今、彼は自身の実際の研究の obsession、ポスト労働経済学に「二重に力を入れよう」としています。

シャピロは、彼が批判する同じ注意経済を利用してフォロワーを増やしてきました。彼はYouTubeチャンネル、Substack、GitHub、Patreonコミュニティを通じて、GPT-3、人工認知、AGIのタイムラインについてのリフを展開しています。彼は、その中には「疑わしい」と認める発言もあり、知的な動機ではなくアルゴリズム的なインセンティブを満たすために行われたと率直に語っています。この方向転換は、彼の仕事をモデルの噂から経済の「配管」へと再定義しています。

彼の主張は、直接的な主張から始まります：人間には「長期的に見て保護層がない」ということです。「熱力学」や数学を「見る」人には、機械が人間よりも「より良く、より早く、より安く、より安全に」作業を行うのを止める物理法則はないと言います。一度AIシステムがタスクを処理すれば、それは数百万回または数十億回の実例として、効果的に無料の認知労働をスケールさせることができます。

その枠組みは、通常の「AIが私たちの仕事を奪うのか？」という議論をほとんど地方的なもののように感じさせます。シャピロは、大規模な自動化を既成事実として扱い、解雇通知の後に何が起こるかに焦点を移します。彼が主張する興味深い問題は、どの職業が最初に消えるかではなく、資本主義の基本的な循環メカニズムが壊れたときに何が起こるかです。

今、彼はスケッチを描いています。お金は厳密なループを通じて家庭に届きます。家庭の支出がビジネスの収益を促進し、それがビジネスの成長を生み出し、その結果、雇用と賃金に資金が供給され、サイクルが再起動します。その上、連邦準備制度は流動性を注入し、銀行は企業に融資し、企業はそのクレジットを給与に変換します。雇用のステップが壊れると、総需要と税基盤の両方が崩壊します。

シャピロの核心的な問いは非常にシンプルだ：もし労働からの賃金が主要な資金源でなくなるなら、実際にお金はどのように家庭に入るのか？家計の収入がもはや仕事から来ないとすれば、彼は主張する。社会は賃金エンジンを置き換え、上に築かれたすべてを崩壊させることなく機能する全く新しい分配システムを設計しなければならない。

現代の経済におけるお金は、閉じたループの中の水のように機能します。家庭の支出は企業の収益に変わり、それが企業の成長を支え、雇用の正当化を生み出し、さらにその雇用によって生じた賃金が家庭に戻り、新たな支出となります。この循環の流れは、すべての給与の背後にある静かなメカニズムです。

経済学者はこれを「所得の循環流」と呼びますが、デイビッド・シャピロはより感覚的な比喩を用います：それは「水文サイクル」です。現金はあなたの銀行口座から企業収益に蒸発し、利益と投資として凝縮され、再び給与として降り注ぎます。各段階が持続する限り、家庭は購買力を維持し、企業は顧客を保持します。

このループは単に店舗を開け続けるだけではありません。アメリカのような先進経済においては、消費支出の約60〜65％がGDPを占めているため、購買力の主要な配分システムとして機能します。労働からの賃金は、ほとんどの人々にとって資本利得や政府の移転金を大きく上回り、家庭の所得の大部分を占めています。

シャピロの重要な警告は、その連鎖の中の一つの脆弱なリンクに位置しています：ビジネスの成長がもはや人を雇うことを意味する必要がないということです。企業が人員を増やすのではなく、オートメーション、ソフトウェア、またはAIを通じて生産を増加させ、利益を上げることができる場合、「成長 → 雇用 → 賃金」という部分が崩れ始めます。その部分が崩れると、全体のループは圧力を失うのです。

中央銀行と財務省は、このサイクルの外からお金を注入します。米国では、連邦準備制度が準備金を創造し、それを銀行システムに貸し付けたりスワップしたりします。一方、財政政策は刺激策や税額控除、契約を通じて数兆ドルを注ぎ込みます。例えば、COVIDの間に、連邦の救済パッケージは5兆ドルを超えました。

しかし、その上からの資金も依然として下からの賃金エンジンに頼っています。銀行は企業の拡大のために融資を行い、企業は人を雇うことになっています。その人々は消費し、借金を返済し、税金を支払います。もし企業が労働者の代わりに安価なAIシステムを使用するなら、融資は流れ続けますが、その流動性の受け手である人間は消えてしまいます。

その時点では、資金は企業のバランスシートや資産価格に蓄積され、給与を通じて循環することはありません。水文学的な比喩が文字通りの意味を持つようになります：上にある深い湖が少数、かつて家計が存在していた干上がった河床が多数存在します。

生産性のグラフはロケットのように上昇しているのに対し、賃金のグラフはほぼフラットな状態です。1970年代後半以来、アメリカの労働生産性は約70〜80%上昇した一方で、一般的な労働者の報酬はほとんど変わらず、インフレーションを考慮するとおそらく10〜15%程度の上昇にとどまっています。労働の国民所得に占める割合は1980年代以降、OECD全体で減少傾向にありながら、労働者一人当たりの生産量は記録を更新し続けています。

これは偉大なデカップリングです：GDPと生産性は上昇していますが、労働者のシェアは停滞または縮小しています。経済学者たちは、この断絶の原因を最初の大規模な自動化の波に結びつけています。つまり、1950年代の産業制御、1960年代のメインフレームとデータベース、1980年代および1990年代のPCと企業向けソフトウェアです。

経済的な観点からの自動化は非常にシンプルです: 労働を節約する技術。同じ成果をより少ない労働時間で生産できる機械、アルゴリズム、またはワークフローはすべて自動化と見なされます。それが織機、SAPの導入、または倉庫ロボットであっても関係ありません。

初めの頃、その取引は受け入れられるものでした。機械は一部の労働者を排除しましたが、新たな産業も生まれ、市場の拡大が余剰労働力を吸収しました。しかし、1970年代頃から、そのバランスは変わりました。資本所有者がほとんどの利益を得る一方で、中央値の賃金はスキルや教育水準が上昇しているにもかかわらず横ばいのままでした。

生成的AIは、この数十年にわたるトレンドの上に登場し、「賃金停滞」から明らかな賃金減少へとギャップを広げる脅威をもたらしています。デイビッド・シャピロは、GDPにおける労働の総価値が年々減少し始める転換点に我々がいると主張しています。

政策サークルでは、このシナリオがすでに議論されています。たとえば、IMFはAIが所得分配を再構築する可能性があると警告し、労働者がその利益をまったく享受できないことがないように、積極的な設計を求めています。「AIはグローバル経済を変革します。人類に利益をもたらすようにしましょう」。シャピロの指摘はより厳しく、デカップリングは仮説ではなく、すでにチャート上に現れているということです。

デイビッド・シャピロは、人間には意味のある時間軸において機械に対する障壁がないと主張しています。それはAIが「魔法的」だからではなく、物理学において湿った脆弱な98.6度の霊長類が経済を運営する最も効率的な方法であり続けることを保証するものが存在しないからです。

彼の論理は熱力学とコストから始まります。シリコン、鋼、電力はどこでも同じ物理法則に従い、エンジニアはそれらを最適化し続けることができます。「人間の特異性」のための保存法則は存在せず、機械はほぼすべての作業において、より優れ、より速く、より安く、より安全になることを妨げるものはありません。

自動化はChatGPT以前から、産業工学によって広範囲の手作業を打破してきました。今、認知タスクも同じ流れに乗っています。AIシステムが契約書を作成したり、CTスキャンを分析したり、広告購入を交渉することを学ぶと、その認知労働はソフトウェアになります。

ソフトウェアには厳しい利点があります：ほぼゼロの限界コストでの無限の複製能力。1つの訓練されたモデルは次のように利用できます： - 10億のバーチャルワーカーにクローンされる - 残業なしで24時間365日稼働する - 数秒でグローバルにアップデートされる

それと比較して、人間は12〜20年の教育を必要とし、8時間寝て、1週間に最大で40〜50時間しか生産的に働けません。もしモデルが人間の品質の80〜90%で1〜2%のコストでタスクを実行できるなら、資本はそのモデルに流れます。それはテクノロジートレンドではなく、算数です。

懐疑論者は「AIはまだXができない」と主張します—チームの管理、新しい科学の発明、幼児の世話などです。シャピロはそれらのギャップを一時的なスピードバンプとして捉え、構造的な防御とは見なしていません。経済的圧力は、入力、出力、フィードバックループに分解できる任務が対象になることを保証します。

顧客サポートや基本的なセラピーのような混沌とした人間中心の作業でさえ、企業はすでに数百万件のインタラクションを大規模言語モデルを通じて処理しています。モデルが改善され、ハードウェアコストが低下するにつれて、企業のデフォルトの選択肢は「別の人を雇う」から「別のインスタンスを立ち上げる」にシフトしています。

シャピロが提起する質問は、AIがほとんどの仕事で人間を上回るかどうかではありません。熱力学、数学、および資本のインセンティブを考慮すると、その結果は既に決まっていると彼は主張しています。真の疑問は、人間の労働が収入の主要な原動力でなくなったときの経済がどのように見えるのかということです。

賃金が停滞するとお金は消えません；それは流れを変えます。労働賃金サイクルが崩れると、一度は給料を通じて流れていた現金は、減少している人々や機関の一部に所有される資本、工場、アルゴリズム、サーバーラックに上流へ転流します。

経済学者はこれを資本の深化と呼びます。企業が1,000人の労働者を追加雇用する代わりに、データセンター、GPU、産業用ロボット、物流の自動化に数十億ドルを投資し、それらを24時間365日稼働させると、産出は増加しますが、増分の利益が人間に依存する必要はなくなります。

その利益は、機械とコードを所有する者のもとに戻ります。つまり： - 創業者と主要株主 - アセットマネージャーと政府系ファンド - プライベートエクイティ、ヘッジファンド、大手銀行

労働者は主要な需要の原動力ではなく、最小限に抑えるべきコストセンターとなってしまいます。

その変化はすでに世界のデータに表れています。世界GDPにおける労働のシェアは、過去数十年で約56%から52%に減少しました。この4ポイントの減少は、以前は賃金や給与として支払われていた兆ドル単位の金額が、現在は資本へのリターンとして蓄積されていることを示しています。

家庭は、停滞した給与、不安定なギグワーク、そして増大する負債や政府の支援への依存を感じています。しかし、スプレッドシート上では、記録的なマージンと急騰する市場キャップのように見えます。お金の機械はまだ動いていますが、もはや多くの人間を必要としなくなりました。

AIはこのダイナミクスを加速させます。Nvidia H100クラスターやカスタムASICに注ぎ込まれた1ドルは、決して眠らず、労働組合を組織せず、ほぼ摩擦なく拡張する認知労働を買います。適切に訓練された一つのモデルは、サポート、マーケティング、コーディング、デザイン分野で数千人の中程度のスキルを持つ労働者を置き換えることができます。

今日の数兆ドル規模のAIインフラストラクチャ構築競争――ハイパースケールデータセンター、海底ケーブル、発電所、チップファブ――は、その移行の物理的な痕跡です。これらの資産は数十年にわたりキャッシュを生み出しますが、その主な受益者は広範な従業員層ではなく、所有者に限られます。

GDPのより多くが資本集約型の低労働システムから生まれるようになると、従来のフィードバックループ—賃金が雇用を正当化するための需要を賄う—は崩れていきます。お金は依然として循環していますが、資本保有者の周りをより狭い軌道で回っており、他のすべての人々はその距離が広がるのを見守っています。

家庭レベルの経済問題は最終的に国家の生存問題となります。賃金が消失すると、政府は不満を持つ有権者だけでなく、崩壊する税基盤にも直面します。所得税、給与税、売上税はすべて、給料を得てそれを消費する多くの人々がいるという前提に依存しています。

現代の政府はその前提に大いに依存しています。アメリカでは、個人の所得税と給与税が連邦歳入の半分以上を日常的に供給しているのに対し、法人税は10％未満の貢献にとどまっています。給与所得を取り除けば、社会保障、メディケア、失業保険、そして学校から下水道までの基本的な運営資金が根本から削減されてしまいます。

これが「エリートたちはなぜこれを許すのか？」という問いに対する答えです。彼らには選択肢がありません。自動化とAIが生産性と給与の関連性を断つと、国家は警察を街に維持し、利息の支払いを行うための現金流入を失います。自己保存、すなわち利他主義ではなく、政府が反応せざるを得ないのです。

政策分析者たちはすでに兆候を見ています。CBOの「人工知能とその経済及び労働市場への潜在的影響」といった報告書は、AI駆動の自動化が労働所得を押し下げ、給与税から法人収入に至るまで全てを再構築するシナリオを静かに描いています。機械がより生産的になるほど、課税対象となる人間の労働は減少していきます。

スケールアップすると、明らかにターゲットとなるのは資本です。自動化されたデータセンター、ロボット工場、そして1兆ドル規模のAIプラットフォームは、最小限のスタッフで膨大な生産を生み出します。労働に代わる新たで安定した収入源が必要な場合、働くことに課税するのをやめ、資産と生産性に直接課税を始めるべきです。

このようなパラダイムシフトには前例があります。産業化は所得税を生み出し、大量消費は付加価値税や売上税を生み出しました。完全自動化され、資本集約型の経済は、次の締め付けを強いる可能性があります：コンピュータクラスターから物流フリートに至るまで、機械が生み出す余剰に対する体系的な課税が、公共セクターの主要な燃料となるのです。

再構築は明確な前提から始まります：もし賃金が家計収入の主な水源として機能しなくなったら、その水源を移動させる必要があります。デビッド・シャピロの答えは、労働を介在させた経済から資本を介在させた経済への大胆な転換であり、あなたの主な給料は実際には給料ではありません。雇用主に時間を売る代わりに、家庭は資産からのリターン、すなわち配当、利益分配、自動運用資本ファンドで生活することになります。

今日の plumbing は上から下、そして横に流れています。連邦準備制度は流動性を注入し、銀行 は企業に融資し、企業は拡大して雇用を増やし、賃金が家庭に流れ込み、家庭は支出や税金を通じて現金をシステムに再循環させます。「人を雇う」というステップを AGI とロボットで断ち切ると、全体の循環のループが停止してしまいます。

シャピロの提案する再設計は、連邦準備制度を最上位に保ちながら、資金の流れを異なる方法で導いています。新たな流動性は依然として金融システムに最初に到達しますが、企業のバランスシートや資産価格で止まるのではなく、幅広い家庭の資本所有へと広がらなければなりません。重要な変化は、家庭が単なる労働者としての時給を希望するのではなく、生産基盤のデフォルトの株主となることです。

それは、家計の主要な項目が「賃金と給料」から「配当と資本収入」に変わることを意味します。シャピロの枠組みでは、健全な労働後の予算は次の要素に大きく依存するべきです： - 公共政策によって種まきされた自動インデックススタイルのファンド - AI主導の企業における必須の従業員株式持分 - 一人当たりの配当を支払う国または地域のソブリン・ウェルス・ファンド

これらはすべて孤立しているわけではありません。ルイ・ケルソからトマ・ピケティまでの経済学者は、資本が労働を上回る世界において、広範な資本所有こそが不平等に対する唯一の持続可能な解決策であると主張しています。アラスカの恒久基金配当やノルウェーの石油に裏付けられた政府系ファンドは、資源および資本収入がどのようにして市民に直接流れるかを既に示しています。

シャピロのひねりは緊急性と規模です。彼は、AGI駆動の自動化を、これまでニッチなアイデアを21世紀の経済において、ほとんどの仕事が機械によって行われる基本的な生存インフラに変える強制的な要素として扱っています。

シャピロのポスト労働世界において、資金はもはや給与から生まれることはありません。それは自動化資産から来ています：ロボットがスタッフを務める工場、完全に自律した物流チェーン、そして時間単位ではなくギガフロップ単位で認知労働を生み出すAI満載のデータセンターです。これらは、ほとんど人間を介さずにエネルギーと資本を出力に変える物理的およびデジタルな機械です。

このモデルの下では、これらの自動化資産は価値創造の主要な源となり、サポート的な役割ではありません。基盤モデルを運営するハイパースケールデータセンターや、ロボットによって運営される垂直統合型バッテリー工場は、一度建設されると膨大なキャッシュフローを生み出します。その余剰が家庭への資金の入り口として賃金に取って代わるものです。

所有権は依然として重要ですが、流れは変わります。データセンターがMicrosoftに属するのか、市の公共事業に属するのか、国家インフラファンドに属するのかに関わらず、その施設は公共の資本プールに税金や配当金を直接支払います。何百万もの給与から税金を取る代わりに、政府は比較的少数の超生産的な資産から価値を取り出します。

シャピロの図は、仕事のループのようには見えず、むしろ資本の流れの油圧システムのように見えます。自動化された資産は、利益や税金の支払いをソブリン・ウェルス・ファンド、公共基金、またはトークン化された公共資産に送ります。これらのファンドは、その後、家庭の所得の新しい分配層として機能します。

自動支払いが最後の一歩を担います。お金へのアクセスを仲介する仕事ではなく、公共または準公共の基金が毎月あなたの口座に基本的な支払を直接振り込むのです。これは、慈善ではなく「ユニバーサル・ディビデンド」と考えてください：国家の機械設備からのあなたの分配です。

私たちはすでにこの実験を小規模で実施しています。アラスカのパーマネントファンドは、石油ロイヤルティを受け取り、それを投資し、各住民に年間小切手を支払っています。この金額はおおよそ1,000ドルから2,000ドル以上の間で変動しています。この支払いは、雇用状況、履歴書、または働いた時間に依存しません。

ノルウェーはこのアイデアをさらに進めています。ノースシーの石油収入を基に設立された政府年金基金グローバルは、約550万人の人口に対して1.5兆ドル以上の資産を保有しています。このソブリンウェルスファンドからのリターンは、公共支出の大部分を賄い、天然資源の自動化を広範な社会的所得に変換しています。

シャピロの主張：石油掘削装置をAGIデータセンターとロボット工場に置き換え、これらのモデルを拡大する。自動化された資産が労働を価値のエンジンとして置き換え、ユニバーサルペイアウトが賃金の代わりにお金があなたの玄関まで届く方法となる。

UBIはシンプルに聞こえる：勝者に課税し、全員に小切手を送り、政治が持続することを願う。しかし、シャピロのモデルはより深く掘り下げている。彼は資産に裏付けられた配当を提唱しており、支払いは自動化されたインフラ—データセンター、ロボット工場、エネルギー農場—の所有権から直接来るべきだと主張している。そうすることで、ますます縮小する賃金基盤から果てしなく搾り取るのではなく。

福祉国家から所有経済へのアップグレードだと考えてください。全ての市民が法的に、国の自動化された生産能力の部分的な所有者となります。これは、アラスカ州民が石油収入を共有したり、ノルウェー国民が自国の財政基金から恩恵を受けるのと同様です。AGIシステムが100万の合成労働者を稼働させると、その生産物は限られた企業の資本テーブルではなく、共有のバランスシートに流れます。

所有権は複数のチャネルを通じて行われる可能性があります。ある国では、直接的な持分として、インデックススタイルのファンド、トークン化された株式、あるいは出生時に自動的に割り当てられる国の「自動化ETF」を推進するかもしれません。他の国では、公共の資産運用会社を介して中央集権化し、国家のソブリンウェルスファンドがハイパースケールのクラウド、ロボティクスプラットフォーム、AIユーティリティに株式を保有し、標準化された配当を支払うという形をとるかもしれません。

ハイブリッドモデルが現実味を帯びてきています。政府の基金がコアインフラ—計算、電力網、ロジスティクス—を保持し、市民がバイオテクノロジー、エンターテインメント、AIツールなどの高リスク分野のポータブルなスライスを保持することになる可能性があります。スマートコントラクトやプログラム可能なアカウントは、国家の自動利益の固定割合が買い戻しや役員ボーナスの前に住民に流れることを強制することができるでしょう。

最初の反論は常に「投資する資本がない」です。シャピロの答えは動機付けではなく、構造的です。基準配当は、貯蓄や取引、市場のタイミングを必要としません。国家は、すでに社会保険番号を割り当てるのと同様に、すべての市民に国の自動化に対する権利を付与します。

初期資本は他の場所から来ている：極端なキャピタルゲインに対する税金、基盤となるAIモデルへの一時的課税、新しく許可された自動化ユーティリティへの公共出資、または既存の補助金を現金ではなく株式に振り向けることなど。時間が経つにつれて、これらの資産からの複利収益が、労働に対する高い税率ではなく、普遍的な支払いを資金提供する。

政策研究者たちは、普遍的基本資本から「ロボット税」ファンドまで、隣接するアイデアをすでに描いています。自動化が労働需要をどのように再構築するかについてのより広い経済的背景は、ゴールドマン・サックスの分析「AIは世界の労働力にどのように影響するか」をご覧ください。シャピロの見解は、その変化を災害としてではなく、賃金労働者から株主への強制的な移行として捉えています。

労働後の経済に関する気まずい質問が浮かび上がる。AIが工場を動かし、コードを書き、さらには法律を起草するなら、何十億もの人間は一日中何をしているのだろうか。デビッド・シャピロの答えは率直だ。あなたは脚本から書き消されることはない。なぜなら、そのシステムはまだあなたを消費者および市民として必要としているからだ。

政府や企業には、ここに厳しい数値的インセンティブがあります。もし家庭の購買力が崩壊すれば、総需要は低迷し、税収は急落し、データセンター、ロボット工場、AI駆動の物流などの自動化された資産全体が能力以下で稼働することになります。「無駄な食者」の社会は単にディストピア的であるだけでなく、利益が出ず、財政的に自殺的です。

シャピロは代替案を「意味の経済」と呼びます。AIとロボットがほとんどの生産を担うようになると彼は主張し、人間の活動は熱力学や規模が機械に明確な勝利をもたらさない領域、すなわちコネクション、創造性、そしてケアに傾くと述べています。これらはサイドクエストではなく、労働がなくなったシステムにおいて人々が時間を使う主要な方法になります。

それは「仕事」というよりも「役割」に近いようです。人々は互いに情報過多の中でサポートし合い、コミュニティを調整し、ニッチな文化シーンを運営し、ハイパーローカルな機関を構築しています。あなたは週ごとの修理サークルをホストしたり、地域メディアチャンネルを運営したり、AIがあふれるインターネットをナビゲートする子どもたちのために特注の学習プランを設計したりするかもしれません。

ナビゲーションは独自の職業カテゴリーになります。すべてのサービス、製品、アイデアに千のAI生成されたバリエーションがあるとき、重要なものをキュレーションし、解釈し、保証できる人間は、真の社会的権力を得ます。考えてみてください： - 健康、法律、教育のための信頼できるローカルガイド - サブカルチャーや国々をつなぐ文化的翻訳者 - 受動的なサブスクライバーを能動的な参加者に変えるコミュニティオーガナイザー

意味そのものは、クリーンな商品化に抵抗します。治療者の Intake Form は自動化できますが、何年にもわたる共有の歴史の中で築かれた信頼を大量生産することはできません。無限の音楽を生成することはできますが、数十人の人々が大切にすることに決めたからこそ存在するマイクロシーンの初期にいるという地位を偽ることはできません。

AIはデフォルトで生産層を運営します。人間のフロンティアは上方へ移動します：目的、経験、そして意味の創造が、あなたの価値が賃金であることをやっと止めた経済における新たな希少資源になります。

ポスト労働経済学とは何ですか？

ポスト労働経済学は、AIや自動化によってほとんどの人間の労働が経済的に廃止される際に、経済がどのように機能するかを探求する学問分野です。これは、従来の賃金を超えた富の分配の新しいシステムに焦点を当てています。

なぜ現在の賃金ベースの経済は危機に瀕しているのか？

このシステムは、家計の支出がビジネスを促進し、ビジネスが人を雇い賃金を支払うというサイクルに依存しています。しかし、AIによって企業がより多くの人を雇うことなく生産性を向上させることが可能になると、このサイクルは崩れ、家計の主要な収入源が断たれてしまいます。

労働のない世界で給与の代わりに何が生まれる可能性があるのか？

賃金は資本所有からの配当金に置き換えられるでしょう。これは、資産の直接的な所有から来るか、あるいは、より広く見れば、自治体の富裕基金のような公共基金を通じて、自動化された産業からの収入を集めて市民に分配することによって実現される可能性があります。

ユニバーサルベーシックインカム（UBI）は唯一の解決策なのか？

UBIは一つの可能なメカニズムですが、核心的なアイデアはもっと広いです。焦点は「資産裏付けのユニバーサル」にあり、支払いは生産的な自動化資産からの配当であり、単なる政府の税金移転ではなく、より持続可能な所有権に基づくモデルを構築します。